Das Buch fhrt auf einfache und verstndliche Weise in die BayesStatistik ein.Ausgehend vom BayesTheorem werden die Schtzung unbekannter Parameter dieFestlegung v... » 

Das Buch fhrt auf einfache und verstndliche Weise in die BayesStatistik ein.Ausgehend vom BayesTheorem werden die Schtzung unbekannter Parameter dieFestlegung von Konfidenzregionen fr die unbekannten Parameter und die Prfungvon Hypothesen fr die Parameter abgeleitet. Angewendet werden die Verfahrenfr die Parameterschtzung im linearen Modell fr die Parameterschtzung diesich robust gegenber Ausreiern in den Beobachtungen verhlt fr diePrdiktion und Filterung die Varianz und Kovarianzkomponentenschtzung unddie Mustererkennung. Fr Entscheidungen in Systemen mit Unsicherheiten dienenBayesNetze. Lassen sich notwendige Integrale analytisch nicht lsen werdennumerische Verfahren mit Hilfe von Zufallswerten eingesetzt. «